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解碼腦疾病:多維大數據驅動的分析—无需存款注册秒送18元舉辦第十期“01學術沙龍”活動

2020年10月28日  

10月26日下午,无需存款注册秒送18元組織召開了第十期“01學術沙龍”活動。彭佳傑副教授做了題為“解碼腦疾病:多維大數據驅動的分析”的主題報告,參加活動的師生圍繞這一主題進行了交流討論。活動由陳伯林副教授主持,共計18名師生參與。

彭老師圍繞腦疾病與基因突變之間的關聯關係,分析了基因突變如何影響阿爾茲海默症和帕金森病。他表示人的大腦複雜而神奇,個體和參考基因組99.9%的位置是一樣的,而恰恰這0.1%不一樣的地方,會產生外貌、疾病等個體差異。


在主題報告中,彭老師首先從臨床表現、病理學特征和易發病人群的角度介紹了阿爾茲海默症和帕金森病兩種腦疾病;接著,分享了自己最新的研究工作,第一是基因突變如何影響阿爾茲海默症,使用eQTL模型去研究每個突變和不同基因表達之間的關係;第二是基因突變如何影響帕金森病,不同於以往的工作,研究的是得了帕金森之後多長時間會有癡呆的現象,也就是基因突變與帕金森發病快慢之間的聯係;最後,指出未來的研究方向與技術挑戰,主要是從數據和計算的角度解碼腦疾病,從而進行風險預測。

 


參加活動老師和學生對基因突變與腦疾病之間的關聯十分感興趣。在交流環節和彭老師討論了如何定義疾病和基因突變片段的關聯性、基因突變影響腦疾病的路徑、基因組數據分析方法是否能與計算機現有算法結合等問題,還進一步探討了是否能從計算機學科的角度去定義該類問題以及如何利用小規模數據進行疾病分析和預測等問題。

彭佳傑老師來自於我院數據挖掘與生物信息學團隊。該團隊近年來在複雜疾病診療、醫療大數據分析、領域大數據分析等方麵開展了一係列前沿研究工作,取得了多項具有突破性的研究成果。

撰稿:陳伯林 李曉月 審稿:鄧磊


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